Bundesliga-prognose.de

 


It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about. Over the time it has been ranked as high as in the world, while most of its traffic comes from Germany, where it reached as high as 12 position.

Recently analyzed sites:


No data Similar Domain Names. Social Metrics Get more Bundesliga-prognose. IP Whois Get more Bundesliga-prognose. Safety status of Bundesliga-prognose. Google Safe Browsing reports its status as safe. Latest check 8 days ago.

Global rank 1 Daily visitors Daily pageviews 4. Worldwide Audience Compare it to Top Countries Germany Top Ranks Germany 92 Traffic Analysis Compare it to SEO Stats Compare it to This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

If CitEc recognized a reference but did not link an item in RePEc to it, you can help with this form. If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item.

If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation. Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services. Dannenberg, Henry Ehrenfeld, Wilfried. Henry Dannenberg Wilfried Ehrenfeld. Die Modellierung des CO2-Zertifikatepreisrisikos ist ein wichtiger Teilaspekt eines ganzheitlichen Managements von mit dem Emissionshandel verbundenen Unternehmensrisiken.

Das Papier diskutiert ein Preisbildungsmodell, auf dessen Grundlage das Zertifikatepreisrisiko bewertet werden kann. Es wird davon ausgegangen, dass der Zertifikatepreis durch die erwarteten Grenzvermeidungskosten der Handelsperiode determiniert wird und stochastisch um dieses Niveau schwankt.

Dieses Verhalten wird mit einem Mean-Reversion-Prozess modelliert. Aufgrund von Unsicherheiten bezüglich künftiger Umweltzustände ist jedoch zu vermuten, dass innerhalb einer Handelsperiode durch das Bekanntwerden neuer Informationen sprunghafte Veränderungen der erwarteten Grenzvermeidungskosten auftreten können, womit sprunghafte Verschiebungen des erwarteten Preisniveaus einhergehen.